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云原生受眾廣泛,為新興技術定策安邦鋪平道路

作者:MS時間:2019-04-28來源:電子產品世界收藏

近日,舉辦的“產業大會上”,主辦方中國信息通信研究院發布了《技術實踐白皮書》。電子產品世界記者從白皮書中獲悉:在互聯網+和新商業業態的沖擊下,傳統行業正處于技術架構轉型的十字路口,人工智能、等新興技術領域對使用者的能力要求較高,復雜的服務依賴配置使的這些技術難以贏得更多受眾。技術在這些場景的應用很大程度上降低了技術的使用門檻,為新興技術的快速普適推廣鋪平了道路。如今,如何落地云原生技術正逐步成為行業用戶的焦點。

本文引用地址:http://www.xinfa15808.cn/article/201904/400003.htm

云原生基礎架構構建

本質上是一個實驗科學,需要不斷地組合和嘗試不同的算法和類庫。軟件版本迭代非??焖?,新算法層出不窮。TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架和各種新算法,公有云平臺如何幫助用戶快速搭建并投入實驗研究,是用戶首要的關注點。深度學習需要海量的計算力,但是 GPU 資源昂貴,更低成本的共享資源的高效利用方式是場景普適的瓶頸。對于一個深度學習的試驗周期,可以分為四個部分:準備數據、模型開發、模型訓練階段和模型推理。每個階段有不同的工作任務,用戶便捷的的使用深度學習平臺,以便靈活的處理階段性任務也是重要考量。借助云原生技術,上述問題在很大程度上得以解決。

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云環境配置部署應用場景

業務創新面臨巨大的挑戰,主要包括需要對區塊鏈底層技術有較深了解,配置部署技術復雜度高、耗時長;二次開發技術難度大,相關平臺技術學習曲線陡峭,延緩迭代速度;區塊鏈所需的基礎資源和服務選型繁多,整合難度大,投入和質量難以把控;部署平臺和環境安全保障薄弱,缺乏企業級安全管控和風險預防能力;服務質量難以達到生產級別要求,運維流程和手段不成熟、不統一。

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云計算能力下沉到側、設備側

計算按功能角色主要分為三個部分:

--傳統云計算的中心節點,有豐富的云計算產品形態和資源,是計算的管控端,負責全網算力和數據的統一管理、調度、存儲。

邊--又稱基礎設施邊緣(Infrastructure Edge),屬于云計算的邊緣節點,靠近設備和數據源,擁有充足的算力和存儲容量。例如傳統云計算的 CDN 節點,物聯網場景中的設備控制中心。

端--又稱設備邊緣(Device Edge),主要指終端設備,如手機、汽車、智能家電、工廠設備、傳感器等,是邊緣計算的『最后一公里』

傳統行業互聯網化應用場景

(1)項目周期短,需求快速變化

在當前互聯網快速發展的驅使下,外部環境的變化日益加快,伴隨而來的是 IT 對業務需求的快速響

應要求,業務的快速迭代、敏捷交付等需求已經變成企業常態。

(2) 互聯網高并發,不可預測的承載需求

 隨著網聯化的持續推進,互聯網形態的業務日漸豐富。相比較過去傳統業務,網聯業務具有更強的互聯網業務形態,在諸如搶購、秒殺、網促等場景下,要求 IT 架構能更好的支撐高并發、高彈性的業務需求。

(3)兼顧數據安全和用戶體驗

私有化部署在很大程度上保證了業務數據的安全,但企業自建數據中心的承載規模有限,無法應對特定場景下的訪問量激增問題。為了兼顧數據安全要求與用戶流暢體驗保障,公有云、私有云混合部署規劃需要平衡考慮。

面對復雜的、快速變化的的互聯網市場競爭,云原生技術可以幫助企業構造一個可擴展的、敏捷的、高彈性的、高穩定性的業務系統?;谌萜骱诵牡脑圃萜髌脚_,為應用提供標準化敏捷基礎架構,充分滿足業務的彈性需求,同時利用云原生平臺實現跨平臺資源橫向打通,提供一致的交付體驗。建立全流程 DevOps 精益協作,形成以交付為核心,適配多種研發模式的一體化流程協作體系,提升交付效能。

*本文數據觀點來源:云計算開源產業聯盟



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