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制造業打造智能工廠 人工智能扮演核心關鍵

作者:時間:2019-05-10來源:DIGITIMES收藏

過去幾年在全球研究團隊投入算法優化下,應用已成為企業解決營運困境、優化決策,為消費者提供理財服務,乃至于制造業實踐愿景的重要核心。

本文引用地址:http://www.xinfa15808.cn/article/201905/400418.htm

訊能集思集團執行長特助暨項目總監藍子翔說,訊能集思集團采用源于麻省理工學院的AI技術,進而開發出可透過數據洞察、行為預測、流程自動化,協助企業作出決策的商業決策平臺-SyGPS。目前已被廣泛應用于各產業之中,且展現出相當驚人的效益,自然也是制造業打造的最佳方案。

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訊能集思集團執行長特助暨項目總監藍子翔

訊能集思集團推出的SyGPS,最大特色在于能協助制造業管理者,達成精簡生產流程、優化人機協調、改善廠線空間設計,乃至于提升速度與良率等目標,可在最短時間內達成生產平衡。此外,當企業搭配合適的智能設備后,還能實現生產自動化、檢測精準化,有效降低人為失誤或經驗判斷的不足,達到改善產品質量、提升附加價值的目標。

舉例而言,SyGPS具備解構產在線攝像頭回傳實時影像的能力,系統可透過動作分析方式,檢測作業員是否出現動作停滯、多余或不熟練等問題,讓管理人員能及時介入調整,有助于提升生產效率。

其次,當軟件匯總分析個別作業員動作與成效等關聯數據后,還可進一步算出特定工序的最佳動作組合,進而找出最佳作業流程,協助管理者將之導入其它工站以提升產能。另外,SyGPS也能應用于智能規劃,透過全方位分析可計算出最節省取貨時間的物料擺放位置、符合人因工程的工站設計、達到最佳人機協調的工法等,全面提升整條產線效能。

藍子翔指出,當SyGPS透過集成深度學習算法與客制化檢測儀器,能迅速判斷出肉眼難以發現的缺陷,大幅提升檢測準確度。此外,軟件本身也能自動記錄、分類檢測結果,結合產線數據分析后,可協助產線工程師迅速調整問題,以達到降低產品不良率的目標。



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