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STM32今年會推哪些新產品?如何平衡營收?

作者:王瑩時間:2019-05-10來源:收藏

      STM32是MCU(微控制器)業的成功標桿之一。其最早于2007年推出,當時ST(意法半導體)公司的MCU世界市場排名是11位。截至2018年,ST MCU銷量位列世界第二,中國市場第一(數據來源:IHS Markit)。2018年,STM32的年銷量超過12億片,累計出貨40億片,近四年年復合增長率超過30%。

本文引用地址:http://www.xinfa15808.cn/article/201905/400455.htm

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      未來,STM32將走向何方?

      2019年4月底,深圳,ST舉辦的“STM32中國峰會”上,STM32之父——ST微控制器事業部全球市場總監Daniel Colonna登臺,披露了ST近期剛剛或即將發布的重點產品,并在新聞發布會上解答了電子產品世界等媒體的提問。

圖片2.png      一、 STM32的產品走勢 

      ST在2018年底有10個量產系列,700多種型號。2018年4月有14個量產系列。預計到2019年底,將會達16個系列,900個產品型號。新增的4個系列、100多種型號,會分布在哪里?

      關于STM32現在和未來的規劃,有以下六點發展思路。

      第一,價格更親民。在F0及之后的新產品就能夠幫助大家更好地控制成本,確保提供更高性價比的解決方案。

      第二,更安全。ST的產品分布很廣,所以需要具備更好的安全性。對于簡單的智能應用,可能對于安全的要求就沒那么高,相對而言,那種比較高級的應用可能對安全的要求性就更高

      第三,更多硬件加速器, 更多模擬外設。市場上需要集成更多的外設,例如2D圖形處理器以及開發工具,電機控制模擬外設和算法處理器,AI(機器學習)等。

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      第四,更高能效比,更低功耗。例如低于30μA/MHz,片上集成DC-DC轉換器,有低功耗模擬外設等。

      第五,更多無線連接。例如802.15.4、BLE(藍牙低功耗)、LoRa等。

      第六,更強計算性能。一方面不斷提升單核的頻率;另一方面在雙核方面會推出更多產品。ST現在已有H7系列的微處理器(MPU),擁有雙核微處理器MP1,是“Cortex-A + Linux”。

      二、具體產品功能方向

      1  更強的計算性能

      現有的STM32 H7系列基于M7核,有2MB嵌入式閃存,主頻為400MHz。

      1.1 高性能或低成本方向

      H7系列有高性能和低價格兩個發展方向。①在提高性能方面,M7核主頻提升到480MHz,然后再加一個M4的核,主頻240 MHz。其性價比很高,性能創紀錄地達到了3220 CoreMark . MHz 。②第二個方向是價格親民,因此基于單核M7的主頻提升到500MHz,閃存降低到512K-1MB。

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      1.2  H7低功耗方向

      很多人在問:是否能做到高性能和低功耗兼備?實際上,ST在2019年會推出一款H7(A)入門產品,是280MHz的高性能Cortex-M7,內置大容量2 MB閃存,1.4 MB SRAM。另外它的安全性能得到提升,對于內存進行了實時的加密,功耗也很低,僅160 μA/MHz,而且在STOP2模式下,全RAM工作,功耗僅34 μA。

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      1.3  雙核方向

      STM32MP1是ST非??春玫囊豢铍p核產品。它擁有雙核——M7和M4的雙重好處。此外,它還擁有高速接口和高速計算能力,并基于Linux操作系統,及圖形處理單元、高速的顯示界面。另外一方面,該產品它可以使用現有的STM32的生態系統,能夠進行實時的任務處理。

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      2  無線連接

      在熟知的STM32 L4平臺基礎上,再加上長距離 Sub-1GHz 射頻,或基于遠距離LoRa的射頻技術,將做成單芯片的STM32 WL。將于2019年年底向中國客戶供貨。

      接收靈敏度達-136 dBm,可以實現遠距離或超遠距離的連接。

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      3  更多加速器和應用套件

      加速器和應用套件可以提升客戶的生產率,讓客戶的工作更加簡單。

     3.1  TouchGFX

      是STM32圖形界面設計工具。典型的應用案例是華為GT智能手表的設計就使用的是L4+和TouchGFX的解決方案。

      ST希望把TouchGFX也用于入門級的應用上,例如,以后的LCD顯示可能會看到像手機、手表一樣顯示很多數據,且界面易懂、直觀、可以互動,以幫助客戶的產品提升吸引力。TouchGFX既可用于傳統的低成本分段顯示器,也可用于現代的低成本(W)QVGA顯示器,在上面可以顯示很多數據。

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      3.2  高性能模擬外設和算法加速器

      G4是170 MHz的 Cortex-M4產品,用了先進的ADC,可以達到4 MSPS,7.5 MSPS interleaved(交織),可用于電機控制。2019年底上市。

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      3.3  AI(機器學習)

      深度學習就是實現神經網絡模式的打造,能夠模擬人的大腦。STM32  Cube.AI功能軟件包可以實現類神經系統的打造,使STM32的產品支持AI深度學習。

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圖  STM32迄今已發布14個產品線,其中過半支持AI(注:本圖中多出了一個F4+產品線,且F4+也支持AI)

      現在Cube.AI已經是可用的,支持浮點計算。

      接下來要做的是希望能夠獲得更多的IoT(物聯網)節點,這些節點會帶來大量的連接性,而連接性導致邊緣的應用和云端相連,再接下來是實現量化。量化是一種非常常見的信號處理的方法,就是對于小量數據的處理,量化也是非常重要的功能,例如在圖形處理之上,通過量化的方法,可以節約大量的圖形處理時間,而最終來提高效率。

      還有一點,現在ST推出了MCU版TensorFlow——TensorFlow Lite。在2019年會推出這些產品以及更多的軟件層,使復雜的神經網絡適合大眾市場。

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      未來的AI中,ST的功能包會有什么?目前有手寫字符的識別功能,還有簡單動作的識別等,這些都是根據ST的運動感知技術做的。

       今后會有越來越多的預測性維護等新的應用,例如通過機器學習,能夠幫助客戶實現電機的異常轉動檢測,同時可以直接從關鍵的數據中了解到相關的電壓以及電機的控制。

      還將使用ST現有的Cube.AI功能包,提高視覺識別能力,諸如食物、性別、表情識別等。

      當然還希望能夠實現語音識別,L5/H7可實現聲控關鍵詞識別,MP1實現語音識別。

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      4  安全

      接下來,在可升級的擴展過程當中會帶來更多的安全性功能,特別從L5產品開始。

      L5是ST第一款內置基于Arm TrustZone的Cortex-M33內核產品,用于隔離信息存儲區,保護系統固件、安全啟動等。為不影響產品性能,安全機制采用硬件加速技術。

      Arm是ST在安全方面最重要的合作伙伴。ST實現了PSA(平臺安全架構),并已獲得相關認證。因此ST在不斷跟進技術安全的升級路線,希望能夠在中國市場上實現硬件DPA攻擊防護產品的推進,特別是強化“加密+秘鑰”功能,真正加強產品的安全性。

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      5  價格親民

      G0家族現在已是市場上常用的產品了?,F在ST做的是28到64引腳的,接下來會推出20引腳封裝,或者多達18個I/O的管腳,甚至將會實現第一個多達18個I/O管腳,兼具20個引腳的封裝?,F在已有相關樣片。

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      6  生態系統

      Cube是針對STM32的用戶免費使用的軟件生態系統。

      2019年4月發布的STM32CubeIDE,是供STM32的顧客免費使用的集成開發環境,集成STM32CubeMX的Eclipse專業版集成開發環境,可在Windows、Linux或macOS環境運行。

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      三  每種型號都賺錢嗎?

      看到此,大家不由地為眾多ST MCU和MPU而贊嘆。同時也可能產生這樣一個疑問,ST  MCU/MPU已有上千種產品型號,這無疑是想滿足盡可能多的細分市場需求。但是,這么多產品型號,都能保證賺錢嗎?

      Daniel Colonna稱,在公司內部對于產品毛利率的管理,采用的是混合毛利率以及包括顧客組合毛利率分析方法。因為在大眾市場上我們有很多不同客戶,體量大的客戶需求量大,體量小的客戶需求量小,所以ST在產品的毛利上實現的是混合毛利率的計算,相對比較靈活。

      但即使ST有上千個MCU/MPU產品,底線是目前毛利率的組合和管理仍然做得很不錯的。因為在市場上ST有非常強有力的產品組合和廣大的客戶基礎,所以在目前市場中還是處于非常好的位置。

4.png      另一個角度,在ST公司內部,對于任何一個產品的制造和研發肯定是要聆聽市場的聲音。在過去幾年中,每次在決策階段,特別是探討市場中需要什么樣的產品時,ST總是非常關注去聆聽大眾市場的心聲。因為客戶才是最懂市場的人,ST只有廣開言路、聆聽客戶的心聲,才知道客戶到底需要什么。

      例如,ST聽到很多客戶不同的需求,有人需要不同的封裝,有人說芯片尺寸要足夠小。ST會去聆聽,只要是顧客急需、是大眾市場真正需要的,ST都會去響應。

      在決策階段,ST的決策是從集團端做出的,對于每一款產品的打造和每個設備推向市場,一開始會設計它最低的投資回報和可接受額度的底線,并且基于這個底線不斷的努力。

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