<thead id="rdvdj"></thead>
<var id="rdvdj"><strike id="rdvdj"></strike></var>
<cite id="rdvdj"></cite>
<var id="rdvdj"><video id="rdvdj"></video></var>
<ins id="rdvdj"><noframes id="rdvdj"><cite id="rdvdj"></cite>
<cite id="rdvdj"><span id="rdvdj"></span></cite>
<cite id="rdvdj"><video id="rdvdj"><thead id="rdvdj"></thead></video></cite> <var id="rdvdj"></var>
<var id="rdvdj"></var><var id="rdvdj"><strike id="rdvdj"></strike></var><var id="rdvdj"></var>

新聞中心

EEPW首頁 > 編輯觀點 > 工業4.0時代,智能制造“高開低走”痛點如何解決?

工業4.0時代,智能制造“高開低走”痛點如何解決?

作者:毛爍時間:2019-05-13來源:電子產品世界收藏

近日,2019國際工業智能及動力傳動與自動化展覽會在北京召開。

本文引用地址:http://www.xinfa15808.cn/article/201905/400474.htm

1557712938538831.jpg

在由北京市海淀區人力資源公共服務中心和中國自動化學會復雜系統專委會聯合主辦,北京中廣智聯科技發展有限公司和漢諾威米蘭展覽(上海)有限公司承辦的“智能工廠/數字化車間關鍵技術與應用專題論壇”上,中國科學院自動化研究所研究員曾雋芳為《電子產品世界》講述了與智能生產管理理念及的解決方法。

 1557712961551008.jpg

面向,需要以加快企業的兩化(信息化+自動化)深度融合,促進企業轉型升級,提高資源利用效率為核心。充分應用精益生產管理、約束理論等管理理論、理念和工具,基于以工業物聯網、云計算、工業大數據、互聯網+、智能控制等為代表的新一代信息技術和先進技術。進一步提升企業生產管理過程的自動化、信息化以及智能化應用水平,建設智能工廠。

系統架構、MES成“坐標”

建設智能工廠目的主要涵蓋過程與裝備的自動化、決策與考核的科學化、系統與信息的集成化、信息與管理的數字化、管理與控制的模型化、過程與管理的可視化。

1557713003150904.jpg

具體包括建設覆蓋全場PLC、DCS、SIS等系統,實現對整個工藝過程和生產設備的檢測與自動控制。利用大數據技術,對各應用系統的數據進行集中存儲和分析,協助公司領導層及時發現問題、分析問題原因、進行風險預警,實現決策的科學化。建設企業信息集成平臺,以MES為核心,向上支撐企業經營管理,向下與生產過程的事實數據高度集成,將各自獨立的信息系統連接成為一個完整可靠和有效的整體。借助覆蓋全廠的通信網絡實現對生產過程的全面感知和對生產數據的實時采集,快速掌握生產運行情況,實現生產環境與信息系統的無縫對接,提升了管理人員對生產現場的感知力和監控能力?;诠S模型構建碳化硅生產各類工藝、業務模型與規則,并與各種生產管理并于生產管理活動相匹配根據設計圖紙搭建三維可視化工廠,并與生產工藝、設備信息、作業票、應急演練等功能進行集成,為生產操作和管理人員提供直接的業務場景展示。

1557713030637153.jpg

三段規劃優化流程

第一階段:自動化。自動化改造(PLC/DCS控制; 產線機器換人、設備聯網),網絡建設(物聯網、工業互聯網);第二階段:信息化。生產數據采集、 監控、顯示和分析,能源及制造成本的實時統計,實現基礎信息化生產管理平臺;第三階段:智能化。智能控制,優化排產和數據挖掘功能,異常判斷,設備預測性維護,實現智能化生產管理系統。

5.jpg

做到重構企業的生產流程,與企業一起重構企業的生產流程,實現企業的扁平化高效的管理,從而使企業達到減少管理人員,提高人員效率的目的。

改變原來依靠經驗進行生產操作的模式,實現各分廠或車間的自動生產指揮,并監控其執行過程,當產量、質量、成本發生變化,自動提示原因和可能的處理方法

通過數據分析和挖掘功能,找到分或車間的滿足產量、質量.成本的最優運行參數,對企業生產和經營進行持續改進

一個中心、兩個平臺、三大系統、N個應用

1. 建立物料跟蹤管理網絡(物聯網)實現物料跟蹤;工位信息獲取數據反饋與作業指導(生產看板與終端)。

2. 生產計劃與BOM的獲取、制定、下達、反饋、跟蹤、統計;協同作業管理,監控配送信息,對生產過程進行指揮和干預。

3. 設備數據獲取,實時監控,設備OEE指標計算、統計分析;能源數據獲取,實時監控,能源消耗計算與分析。

4. 數據分析與異常判斷智能調度及協同作業指導;工藝優化 與智能應用管理駕駛艙及手機APP應用

1557713095253022.jpg

1557713095679203.jpg

1557713095894432.jpg

 1557713224881673.jpg



評論


相關推薦

技術專區

關閉
广东快乐十分开奖结果